如果是中型或大型地震,发出的警报会比地震本身传播得更快,从而提供几秒钟到几分钟窗口期。
2017年,新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室,用各种方法来模拟地震。
斯坦福大学的Mostafa Mousavi和Gregory Beroza等科学家,在研究如何使用机器学习来用单个地震台的地震数据来预测地震的震级,这对地震的早期预警系统来说非常有用。
然而,在编写markdown时,它的建议往往冗长而且总是积极向上,几乎不可能得到一个消极的句子!此外,它的内联建议有时可能会让人讨厌,因为它并不真正“理解”你的代码。
据路透社报道,英特尔利用其硬件以及开源和内部软件的组合,开发了一款通用人工智能系统,能够在BCG的数据中心内运行,以满足BSG的安全要求。该系统在英特尔内部经过大约两年的开发,并最近针对BSG的特定用途进行了微调。